{"id":13817,"date":"2025-06-10T17:09:00","date_gmt":"2025-06-10T07:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/digifort.global\/non-categorise\/comment-lanalyse-basee-sur-les-metadonnees-permet-une-analyse-medico-legale-de-nouvelle-generation-dans-les-systemes-de-videosurveillance\/"},"modified":"2026-06-18T00:08:04","modified_gmt":"2026-06-17T14:08:04","slug":"comment-lanalyse-basee-sur-les-metadonnees-permet-une-analyse-medico-legale-de-nouvelle-generation-dans-les-systemes-de-videosurveillance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/digifort.global\/fr\/blog\/comment-lanalyse-basee-sur-les-metadonnees-permet-une-analyse-medico-legale-de-nouvelle-generation-dans-les-systemes-de-videosurveillance\/","title":{"rendered":"Comment l’analyse bas\u00e9e sur les m\u00e9tadonn\u00e9es permet une analyse m\u00e9dico-l\u00e9gale de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration dans les syst\u00e8mes de vid\u00e9osurveillance."},"content":{"rendered":"\n
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La technologie des m\u00e9tadonn\u00e9es offre une fonctionnalit\u00e9 innovante en mati\u00e8re d’analyse judiciaire, susceptible d’am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 des applications de vid\u00e9osurveillance, de s\u00e9curit\u00e9 et d’intelligence \u00e9conomique.<\/p>\n\n

La technologie des m\u00e9tadonn\u00e9es offre une fonctionnalit\u00e9 d’analyse judiciaire innovante, capable d’am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 des applications de vid\u00e9osurveillance, de s\u00e9curit\u00e9 et d’intelligence \u00e9conomique. Dans cet article, nous expliquerons comment les m\u00e9tadonn\u00e9es permettent d’effectuer des recherches judiciaires de pointe. Les utilisateurs du syst\u00e8me peuvent \u00eatre assur\u00e9s que les \u00e9v\u00e9nements ne relevant pas du champ d’application de la configuration initiale du syst\u00e8me sont tout de m\u00eame enregistr\u00e9s gr\u00e2ce aux m\u00e9tadonn\u00e9es, ce qui permet ensuite d’effectuer des recherches judiciaires efficaces. <\/p>\n\n

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Qu’est-ce que les m\u00e9tadonn\u00e9es ?<\/strong><\/h3>\n\n

Le terme \u00ab m\u00e9tadonn\u00e9es \u00bb d\u00e9signe les donn\u00e9es qui \u00ab d\u00e9crivent et \u00e9tiquettent \u00bb d\u2019autres donn\u00e9es. Dans les applications de vid\u00e9osurveillance, il s\u2019agit des donn\u00e9es relatives aux changements observ\u00e9s dans le flux vid\u00e9o provenant des cam\u00e9ras de surveillance ; cette fonctionnalit\u00e9 est disponible dans Digifort lorsque la d\u00e9tection par analyse vid\u00e9o est activ\u00e9e. Les \u00e9v\u00e9nements d\u00e9clench\u00e9s en temps r\u00e9el par des alarmes d\u2019analyse peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour permettre une r\u00e9action imm\u00e9diate de l\u2019op\u00e9rateur. Ces \u00e9v\u00e9nements sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s d\u00e8s qu\u2019une condition sp\u00e9cifique li\u00e9e aux m\u00e9tadonn\u00e9es correspond \u00e0 celles configur\u00e9es dans le syst\u00e8me, par exemple pour identifier un intrus. Cependant, toutes les m\u00e9tadonn\u00e9es situ\u00e9es dans le champ de vision de la cam\u00e9ra sont \u00e9galement captur\u00e9es, avec leur identit\u00e9 et leur contexte par rapport aux \u00e9v\u00e9nements du site. Cela permet aux utilisateurs d\u2019effectuer ult\u00e9rieurement des recherches approfondies selon des crit\u00e8res et des \u00e9v\u00e9nements du site totalement diff\u00e9rents. La charge de traitement des donn\u00e9es est tr\u00e8s faible, car ce sont les m\u00e9tadonn\u00e9es, et non le flux vid\u00e9o HD, qui sont analys\u00e9es. Cela rend la recherche forensique au sein du syst\u00e8me de gestion vid\u00e9o Digifort rapide et facile pour l\u2019utilisateur, et en fait un outil extr\u00eamement puissant pour l\u2019analyse r\u00e9trospective du site. <\/p>\n\n

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Compr\u00e9hensible par une machine<\/strong><\/h3>\n\n

Les machines ou les ordinateurs ne peuvent pas \u00ab regarder \u00bb une vid\u00e9o pour interpr\u00e9ter la pertinence des \u00e9v\u00e9nements, comme le ferait un op\u00e9rateur. Avec Digifort, les m\u00e9tadonn\u00e9es appliquent \u00e0 la vid\u00e9o une intelligence \u00ab compr\u00e9hensible par les machines \u00bb, qui est absolue, mesurable et \u00e9volutive. Cela se pr\u00e9sente sous la forme d\u2019\u00ab identifiants \u00bb, tels que l\u2019heure, le lieu, le mouvement, l\u2019identit\u00e9, la taille, la dur\u00e9e de pr\u00e9sence, le type et l\u2019emplacement des objets et des personnes. Rendre les donn\u00e9es vid\u00e9o \u00ab compr\u00e9hensibles par les machines \u00bb permet une analyse forensic portant uniquement sur les changements, les tendances ou les types d\u2019\u00e9v\u00e9nements sp\u00e9cifiques jug\u00e9s pertinents, et non sur l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 du flux vid\u00e9o. Cela augmente consid\u00e9rablement l\u2019efficacit\u00e9 du syst\u00e8me VMS, en acc\u00e9l\u00e9rant la recherche forensic et la r\u00e9cup\u00e9ration des s\u00e9quences pertinentes, et en n\u2019appliquant le traitement analytique que lorsque cela est n\u00e9cessaire. <\/p>\n\n

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M\u00e9tadonn\u00e9es et s\u00e9curit\u00e9<\/strong><\/h3>\n\n

Les m\u00e9tadonn\u00e9es aident les op\u00e9rateurs \u00e0 identifier les incidents et les \u00e9v\u00e9nements et \u00e0 y r\u00e9agir en temps r\u00e9el. Les r\u00e8gles d\u2019analyse, telles que les \u00ab barri\u00e8res virtuelles \u00bb, les fils de d\u00e9clenchement et le comptage de personnes, peuvent attirer l\u2019attention d\u2019un op\u00e9rateur sur des \u00e9v\u00e9nements et l\u2019aider \u00e0 comprendre ce qui se passe sur un site. La fonctionnalit\u00e9 d\u2019apprentissage profond permet aux cam\u00e9ras de s\u2019auto-calibrer, en distinguant l\u2019\u00ab arri\u00e8re-plan \u00bb d\u2019une sc\u00e8ne d\u2019un \u00e9v\u00e9nement pertinent et en aidant \u00e0 comprendre l\u2019interaction des objets au sein d\u2019une sc\u00e8ne et avec leur environnement, ce qui r\u00e9duit les fausses alarmes. Les m\u00e9tadonn\u00e9es garantissent que le syst\u00e8me de gestion vid\u00e9o est mieux \u00e0 m\u00eame de se concentrer uniquement sur ce qui est important pour le site. <\/p>\n\n

Un syst\u00e8me vid\u00e9o utilise g\u00e9n\u00e9ralement la d\u00e9tection de mouvement ou l\u2019analyse de donn\u00e9es pour d\u00e9clencher des alarmes et envoyer des notifications en temps r\u00e9el, afin de permettre une r\u00e9action imm\u00e9diate et adapt\u00e9e de l\u2019op\u00e9rateur, tout en associant ces actions aux m\u00e9tadonn\u00e9es enregistr\u00e9es. Ces m\u00e9tadonn\u00e9es permettent de s\u00e9lectionner de nouveaux crit\u00e8res de recherche d\u2019investigation apr\u00e8s l\u2019\u00e9v\u00e9nement, afin d\u2019affiner la recherche ou d\u2019identifier un tout nouvel ensemble d\u2019\u00e9v\u00e9nements. Par exemple, la visualisation en direct peut servir \u00e0 d\u00e9tecter en temps r\u00e9el l\u2019intrusion d\u2019une personne sur un site. Cependant, l\u2019op\u00e9rateur peut recourir \u00e0 une recherche forensique \u00e0 l\u2019aide des m\u00e9tadonn\u00e9es pour affiner les crit\u00e8res de recherche, par exemple pour identifier un intrus portant une veste bleue ou un sac, ou selon des crit\u00e8res totalement diff\u00e9rents, tels qu\u2019un v\u00e9hicule ou une moto. <\/p>\n\n

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Les m\u00e9tadonn\u00e9es fournissent des informations et un contexte utiles aux fonctions de surveillance de s\u00e9curit\u00e9, en particulier celles li\u00e9es aux recherches \u00e0 des fins d’analyse judiciaire, \u00e0 la gestion des alarmes et \u00e0 l’\u00e9tablissement de rapports. Elles peuvent inclure des crit\u00e8res de recherche tels que :<\/p>\n\n

    \n
  • Date et heure<\/li>\n\n\n\n
  • Obstacles devant la cam\u00e9ra<\/li>\n\n\n\n
  • Mouvement de la sc\u00e8ne<\/li>\n\n\n\n
  • Mouvement de cam\u00e9ra<\/li>\n\n\n\n
  • Lieu<\/li>\n\n\n\n
  • Attributs<\/li>\n\n\n\n
  • Couleurs<\/li>\n\n\n\n
  • Tailles<\/li>\n\n\n\n
  • Genre<\/li>\n\n\n\n
  • Vitesse<\/li>\n\n\n\n
  • Sens de circulation<\/li>\n<\/ul>\n\n
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    \"\"<\/figure>\n\n
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    M\u00e9tadonn\u00e9es et flux de cam\u00e9ras multiples : les avantages !<\/strong><\/h3>\n\n

    Les principaux fabricants de cam\u00e9ras proposent plusieurs flux vid\u00e9o simultan\u00e9s \u00e0 partir d\u2019une seule cam\u00e9ra. Le flux Full HD de la cam\u00e9ra est utilis\u00e9 par Digifort pour un enregistrement de haute qualit\u00e9, associ\u00e9 \u00e0 un flux identique de r\u00e9solution inf\u00e9rieure fonctionnant en parall\u00e8le. Ce flux de r\u00e9solution inf\u00e9rieure est utilis\u00e9 pour le traitement analytique, la visualisation multi-\u00e9crans et la visualisation \u00e0 distance depuis des PC, des smartphones et des tablettes, et c’est celui que Digifort utilise pour la g\u00e9n\u00e9ration de m\u00e9tadonn\u00e9es. <\/p>\n\n

    La s\u00e9paration du flux enregistr\u00e9 des flux de traitement des m\u00e9tadonn\u00e9es et d\u2019analyse est efficace. La charge de traitement des serveurs, utilis\u00e9s pour faire fonctionner le syst\u00e8me de vid\u00e9osurveillance et les analyses, sera bien mieux exploit\u00e9e, ce qui r\u00e9duira les co\u00fbts et am\u00e9liorera les temps de r\u00e9ponse. Cela permet \u00e9galement une plus grande densit\u00e9 de cam\u00e9ras sur les serveurs. Les m\u00e9tadonn\u00e9es de ce flux \u00e0 plus faible r\u00e9solution r\u00e9f\u00e9rencent, ou \u00ab marquent \u00bb, ensuite les \u00e9v\u00e9nements sur la chronologie de la vid\u00e9o HD, ce qui permet au syst\u00e8me de r\u00e9cup\u00e9rer des vid\u00e9os de meilleure qualit\u00e9 \u00e0 des fins d\u2019analyse judiciaire et d\u2019Evidence. Cette approche hautement efficace de la gestion et de l\u2019analyse des syst\u00e8mes de vid\u00e9osurveillance n\u2019est possible que lorsque le syst\u00e8me de gestion vid\u00e9o et les outils d\u2019analyse font partie de la m\u00eame famille logicielle, comme Digifort. De nombreuses solutions d\u2019analyse \u00ab tout-en-un \u00bb actuelles, vendues sous forme de bo\u00eetiers, doivent utiliser le m\u00eame flux pour le traitement et l\u2019enregistrement, ce qui signifie que la qualit\u00e9 du flux d\u2019enregistrement est compromise, g\u00e9n\u00e9ralement r\u00e9duite au mieux \u00e0 une r\u00e9solution D1, et non en HD \u2013 un point \u00e0 v\u00e9rifier lors du choix d\u2019un syst\u00e8me. <\/p>\n\n

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    Fonctions d’analyse et gestion du syst\u00e8me<\/strong><\/h3>\n\n

    Digifort peut fournir des rapports bas\u00e9s sur des m\u00e9tadonn\u00e9es concernant les \u00e9v\u00e9nements et les comportements sp\u00e9cifiques des objets, afin de permettre une gestion \u00e9clair\u00e9e du site et d\u2019assurer la s\u00e9curit\u00e9. Les m\u00e9tadonn\u00e9es permettent de mieux comprendre les comportements des objets, notamment leur disparition, leur d\u00e9placement ou toute modification de leur \u00e9tat, ce qui contribue \u00e0 pr\u00e9venir des d\u00e9lits tels que le vol. Les objets ind\u00e9sirables ou abandonn\u00e9s sur les lieux peuvent \u00eatre identifi\u00e9s afin de d\u00e9clencher des alarmes et de prot\u00e9ger les espaces publics, tels que les a\u00e9roports, les gares et les centres-villes, contre d’\u00e9ventuelles attaques. <\/p>\n\n

    <\/div>\n\n

    Gestion de la vente au d\u00e9tail <\/strong><\/h3>\n\n

    Les m\u00e9tadonn\u00e9es permettent de recueillir des informations d\u00e9taill\u00e9es sur le magasin, les v\u00e9hicules, la fr\u00e9quentation et le comportement des visiteurs. Elles peuvent avoir un impact consid\u00e9rable sur l\u2019efficacit\u00e9, en fournissant des donn\u00e9es utiles \u00e0 la gestion de la s\u00e9curit\u00e9 (taux d\u2019occupation, fr\u00e9quentation, vols, actes de violence envers le personnel), \u00e0 la gestion du parking et aux livraisons des fournisseurs. Elles peuvent \u00e9galement orienter l\u2019am\u00e9nagement du magasin, soutenir les actions marketing et am\u00e9liorer la planification. Il est possible d\u2019analyser et de suivre les comportements humains, notamment le fait de fl\u00e2ner, le taux d\u2019occupation et les mouvements suspects, tels que des mouvements rapides des mains pouvant indiquer un acte de violence ou un vol \u2013 les possibilit\u00e9s sont infinies. <\/p>\n\n

    Les m\u00e9tadonn\u00e9es peuvent faciliter l’analyse forensic dans les syst\u00e8mes de gestion de la s\u00e9curit\u00e9 tels que Digifort, en permettant de filtrer les informations vid\u00e9o non pertinentes. Les alertes peuvent \u00eatre transmises aux appareils, int\u00e9grant ainsi la surveillance aux technologies mobiles et garantissant que la bonne personne re\u00e7oive les informations dont elle a besoin en temps r\u00e9el. La technologie des m\u00e9tadonn\u00e9es am\u00e9liore consid\u00e9rablement l’efficacit\u00e9 des syst\u00e8mes de gestion vid\u00e9o et d’analyse, en fournissant des informations pr\u00e9cieuses pour la gestion de l’entreprise, le marketing, la s\u00e9curit\u00e9, les installations et la gestion des sites. <\/p>\n\n

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