Công nghệ siêu dữ liệu cung cấp khả năng phân tích pháp y tiên tiến, có thể nâng cao hiệu quả của các ứng dụng an ninh video, giám sát và trí tuệ kinh doanh.
Công nghệ siêu dữ liệu cung cấp khả năng điều tra pháp y tiên tiến, có thể nâng cao hiệu quả của các ứng dụng an ninh video, giám sát và phân tích kinh doanh. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách siêu dữ liệu cho phép tìm kiếm pháp y hàng đầu thị trường. Người dùng hệ thống có thể yên tâm rằng các sự kiện nằm ngoài phạm vi cấu hình hệ thống ban đầu vẫn được ghi lại bằng siêu dữ liệu, cho phép tìm kiếm pháp y hiệu quả sau này.
Siêu dữ liệu là gì?
“Siêu dữ liệu” là thuật ngữ dùng để chỉ dữ liệu “mô tả và gắn thẻ” cho các dữ liệu khác. Trong các ứng dụng giám sát, đó là dữ liệu liên quan đến những thay đổi trong luồng video từ camera giám sát; được kích hoạt trong Digifort khi tính năng phát hiện phân tích video được kích hoạt. Các sự kiện được kích hoạt bởi cảnh báo phân tích, trong thời gian thực, có thể được sử dụng để người vận hành phản hồi ngay lập tức. Các sự kiện này được tạo ra bất cứ khi nào một điều kiện siêu dữ liệu cụ thể khớp với những điều kiện được cấu hình trong hệ thống, chẳng hạn như để xác định kẻ xâm nhập. Tuy nhiên, tất cả siêu dữ liệu trong tầm nhìn của camera cũng được ghi lại, cùng với thông tin nhận dạng và ngữ cảnh của nó đối với các sự kiện tại hiện trường. Điều này cho phép người dùng thực hiện tìm kiếm pháp y cho các tiêu chí và sự kiện tại hiện trường hoàn toàn khác nhau sau này. Có rất ít chi phí xử lý dữ liệu liên quan, vì đó là siêu dữ liệu chứ không phải luồng video HD đang được phân tích. Điều này làm cho việc tìm kiếm pháp y trong Hệ thống Quản lý Video Digifort trở nên nhanh chóng và dễ dàng đối với người dùng và là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ để phân tích hiện trường hồi cứu.
Máy có thể hiểu được
Máy móc hay máy tính không thể “xem” video để diễn giải mức độ liên quan của các sự kiện như một người vận hành. Với Digifort, siêu dữ liệu áp dụng trí thông minh “có thể hiểu được bằng máy” vào video, điều này là tuyệt đối, có thể đo lường và có thể mở rộng. Điều này thể hiện dưới dạng “định danh”, chẳng hạn như thời gian, địa điểm, chuyển động, danh tính, kích thước, thời gian lưu lại, loại và vị trí của các đối tượng và con người. Việc làm cho dữ liệu video “có thể hiểu được bằng máy” cho phép phân tích pháp y chỉ những thay đổi, xu hướng hoặc các loại sự kiện cụ thể được coi là có liên quan, chứ không phải toàn bộ luồng video. Điều này làm tăng đáng kể hiệu quả của hệ thống VMS, tăng tốc độ tìm kiếm và truy xuất video có liên quan và chỉ áp dụng xử lý phân tích khi cần thiết.
Siêu dữ liệu và bảo mật
Siêu dữ liệu giúp người vận hành xác định các sự cố và sự kiện, đồng thời phản hồi trong thời gian thực. Các quy tắc phân tích, chẳng hạn như “hàng rào ảo”, dây kích hoạt và đếm người, có thể thu hút sự chú ý của người vận hành đến các sự kiện và giúp họ hiểu điều gì đang xảy ra tại hiện trường. Chức năng học sâu cho phép camera tự hiệu chỉnh, tách “phông nền” của cảnh khỏi sự kiện cần quan tâm và giúp hiểu được sự tương tác của các đối tượng trong cảnh và trong môi trường xung quanh, giảm thiểu báo động sai. Siêu dữ liệu đảm bảo Hệ thống Quản lý Video tập trung tốt hơn vào những gì quan trọng đối với hiện trường.
Hệ thống video thường sử dụng chuyển động hoặc phân tích dữ liệu để kích hoạt báo động và gửi thông báo theo thời gian thực, giúp người vận hành phản hồi ngay lập tức và phù hợp, đồng thời đối chiếu với siêu dữ liệu đã ghi lại. Siêu dữ liệu này cho phép lựa chọn các tiêu chí tìm kiếm pháp y mới sau sự kiện, để tinh chỉnh tìm kiếm hoặc xác định một tập hợp sự kiện hoàn toàn mới. Ví dụ, việc xem trực tiếp có thể được sử dụng để xác định sự xâm nhập của một người vào địa điểm theo thời gian thực. Tuy nhiên, người vận hành có thể sử dụng tìm kiếm pháp y với siêu dữ liệu để tinh chỉnh các tiêu chí tìm kiếm, chẳng hạn như để xác định kẻ xâm nhập mặc áo khoác xanh hoặc mang theo túi xách, hoặc cho một tập hợp tiêu chí hoàn toàn khác, chẳng hạn như xe hơi hoặc xe máy.
Siêu dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết và bối cảnh cho các chức năng giám sát an ninh – đặc biệt là những chức năng liên quan đến tìm kiếm pháp y, xử lý cảnh báo và báo cáo, và có thể bao gồm các tiêu chí tìm kiếm như:
- Ngày và giờ
- Vật cản camera
- Chuyển động cảnh
- Chuyển động máy quay
- Vị trí
- Thuộc tính
- Màu sắc
- Kích thước
- Giới tính
- Tốc độ
- Hướng di chuyển
Siêu dữ liệu và nhiều luồng video từ camera – những lợi ích tuyệt vời!
Các nhà sản xuất máy quay phim hàng đầu cung cấp nhiều luồng video đồng thời từ một máy quay duy nhất. Luồng video Full HD của máy quay được Digifort sử dụng để ghi hình chất lượng cao, được liên kết với một luồng video có độ phân giải thấp hơn, giống hệt nhau, chạy song song. Luồng video có độ phân giải thấp hơn này được sử dụng để xử lý phân tích, xem trên nhiều màn hình và xem từ xa trên máy tính, điện thoại thông minh và máy tính bảng, và đây cũng là luồng video mà Digifort sử dụng để tạo siêu dữ liệu.
Việc tách luồng ghi hình khỏi luồng xử lý siêu dữ liệu và phân tích rất hiệu quả. Chi phí xử lý hệ thống của các máy chủ, được sử dụng để vận hành hệ thống CCTV và phân tích, sẽ được tận dụng tối đa, giảm chi phí và tăng tốc độ phản hồi. Điều này cũng cho phép mật độ camera cao hơn trên các máy chủ. Siêu dữ liệu trên luồng có độ phân giải thấp hơn này sau đó tham chiếu, hoặc gắn thẻ, các sự kiện trong dòng thời gian video HD, cho phép hệ thống truy xuất video chất lượng cao hơn để phân tích pháp y và làm bằng chứng. Phương pháp quản lý và phân tích hệ thống CCTV hiệu quả cao này chỉ khả thi khi Hệ thống Quản lý Video và phân tích là một phần của cùng một bộ phần mềm, như Digifort. Nhiều giải pháp phân tích “tất cả trong một” hiện nay phải sử dụng cùng một luồng để xử lý và ghi hình, điều này có nghĩa là luồng ghi hình bị giảm chất lượng, thường chỉ đạt độ phân giải D1 ở mức tốt nhất, chứ không phải HD – điều cần kiểm tra khi lựa chọn hệ thống.
Chức năng phân tích và quản lý hệ thống
Digifort cung cấp các báo cáo dựa trên siêu dữ liệu về các sự kiện và hành vi cụ thể của đối tượng, phục vụ cho việc quản lý địa điểm và bảo mật hiệu quả. Siêu dữ liệu giúp hiểu rõ hơn về hành vi của đối tượng, bao gồm đối tượng bị mất, đối tượng bị di chuyển và đối tượng bị thay đổi – từ đó phòng ngừa các tội phạm như trộm cắp. Các đối tượng không mong muốn hoặc bị bỏ lại tại hiện trường có thể được xác định để kích hoạt báo động và bảo vệ các không gian công cộng như sân bay, nhà ga và trung tâm thành phố khỏi các cuộc tấn công.
Quản lý bán lẻ
Siêu dữ liệu cho phép thu thập thông tin chi tiết về cửa hàng, phương tiện, lưu lượng khách hàng và hành vi của họ. Nó có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả hoạt động, cung cấp thông tin cho việc quản lý an ninh như số lượng người trong cửa hàng, lượng khách ra vào, trộm cắp, bạo lực đối với nhân viên, quản lý bãi đậu xe và việc giao hàng của nhà cung cấp. Nó có thể hỗ trợ bố trí cửa hàng, tiếp thị và cải thiện việc lập kế hoạch. Hành vi của con người có thể được học hỏi và theo dõi, bao gồm việc lảng vảng, số lượng người trong cửa hàng và các chuyển động đáng ngờ, chẳng hạn như chuyển động tay nhanh cho thấy hành vi bạo lực hoặc trộm cắp – các khả năng là vô tận.
Siêu dữ liệu có thể hỗ trợ phân tích pháp y trong các hệ thống quản lý an ninh như Digifort, bằng cách giúp lọc bỏ thông tin video không liên quan. Cảnh báo có thể thông báo cho các thiết bị, tích hợp giám sát với công nghệ di động và đảm bảo người nhận phù hợp nhận được thông tin họ cần trong thời gian thực. Công nghệ siêu dữ liệu làm tăng đáng kể hiệu quả của Hệ thống Quản lý Video và phân tích, cung cấp thông tin kinh doanh, tiếp thị, an ninh, cơ sở vật chất và quản lý địa điểm có giá trị.
